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Midcore Meet.
Communication et réunions, nativement IA.
Une plateforme de communication autonome — fils, appels, réunions, annuaire — où la captation, la mémoire et le contexte résident dans votre domaine de confiance plutôt que celui d’un fournisseur. Les acteurs établis greffent l’IA sur un produit dont les objets premiers sont les salles et les messages. Meet a été bâti dans l’autre sens.
Ce qui le distingue
Nativement IA, non greffé.
Les acteurs établis ont été conçus quand les objets premiers d’un produit de communication étaient les salles et les messages. Tout ce qui a suivi — transcription, synthèses, assistants — a été ajusté par-dessus cette forme. Cela fonctionne, et cela laisse la transcription et le modèle dans le domaine de confiance d’un fournisseur plutôt que dans le vôtre.
Meet part d’objets différents. Mémoire, contexte et autorité sont de premier rang : une réunion produit des faits épisodiques avec leur provenance, l’assemblage de contexte cite ses sources, et chaque action conséquente passe par une surface d’approbation qui laisse un reçu. Captation et raisonnement résident dans un seul système — c’est ce qui rend la piste d’audit vérifiable plutôt qu’affirmée.
Il est plus jeune et plus modeste que ce qu’il ambitionne de remplacer. La section ci-dessous se limite à ce qui fonctionne aujourd’hui.
Ce qui est livré
Du code en fonctionnement, pas une promesse.
Chaque ligne ci-dessous correspond à une surface que vous pouvez ouvrir en démonstration. Ce qui reste en construction figure dans la feuille de route plus bas — jamais sous-entendu ici par omission.
Conversation
- Fils et messages directs avec présence, saisie et accusés de lecture
- Transfert, favoris, fils de réponses et recherche plein texte
- Pièces jointes avec aperçu, et une palette de commandes sur l’ensemble
Réunions et appels
- Appels vidéo avec partage d’écran, salles scindées et salle d’attente
- Contrôles d’animateur, liste des participants, sonnerie et demande d’entrée
- Planification avec vue calendrier et importation ICS
- Accès invité par navigateur — les participants externes n’installent rien
Mémoire et contexte
- Transcription avec chaîne de possession et déversement chiffré
- Mémoire épisodique avec provenance et politique de rétention
- Assemblage de contexte qui cite la source de chaque affirmation
- Annuaire d’entreprise : organigramme, ligne hiérarchique et pairs
Gouvernance
- Flux d’approbation avec délégation de capacités et modèles d’octroi
- Tâches durables sur plusieurs jours, avec relais et synthèses de résultats
- Audit chaîné par hachage, infalsifiable et vérifiable indépendamment
- Effacement d’une personne qui se propage à la mémoire dérivée
La surface de confiance
Le consentement est une affordance, pas un réglage.
Une IA qui mémorise une conversation en permanence pose une question différente d’un enregistrement. Meet y répond dans l’interface, au moment où cela compte.
Divulgation au point de présence
Un participant IA est annoncé sur sa propre tuile et dans le bandeau de confiance — non enfoui dans une politique d’administration que personne dans la salle n’a lue.
Retrait mémoire par réunion
Tout participant peut soustraire une réunion à la rétention, sans quitter l’appel et sans passer par un administrateur.
Un audit que vous pouvez vérifier
Les événements conséquents sont chaînés par hachage, et la chaîne dispose d’une voie de vérification indépendante. Un auditeur n’a pas à croire nos journaux sur parole.
Un effacement qui se propage
Supprimer une personne se répercute dans la mémoire dérivée, au lieu de laisser derrière une pierre tombale les faits qu’un assistant avait appris.
Feuille de route
Pas encore disponible. Dit clairement.
Ces chantiers sont en développement actif et ne font pas partie de la bêta. Nous les listons pour que la frontière soit sans ambiguïté — les dates sont des cibles, non des engagements.
- T3 2026
Les collègues IA comme participants
Les agents sont déjà de premier rang dans l’annuaire et figurent à l’organigramme. Les inviter à une réunion comme participants nommés et déclarés est l’étape suivante.
- T3 2026
Propagation entre agents
Corriger un fait une seule fois — « Sara a quitté ce projet en mai » — et voir la correction atteindre chaque agent qui s’y appuyait, plutôt que chacun conservant sa copie périmée.
- T4 2026
Modèle organisationnel de référence
Postes, unités et lignes hiérarchiques datés d’effet, comme schéma de premier rang : l’organigramme devient une source de vérité et non une vue dérivée.
- T4 2026
Substrat de mise à l’échelle
Un substrat Postgres avec isolation locative au niveau de la ligne, pour les déploiements au-delà de l’empreinte mono-instance visée aujourd’hui.
Questions
Questions, réponses franches.
- Midcore Meet est-il disponible aujourd’hui ?
- Il est en bêta. Tout ce qui figure dans « Ce qui est livré » est du code en fonctionnement, démontrable en appel réel. Ce qui n’est pas encore bâti figure dans la feuille de route plutôt que d’être sous-entendu par omission — nous préférons perdre un contrat que le gagner sur une fonction inexistante.
- Un employé IA peut-il assister à ma réunion ?
- Pas encore, et nous ne prétendrons pas le contraire. Les agents sont de premier rang dans l’annuaire et figurent aujourd’hui à votre organigramme, mais assister à une réunion planifiée comme participant nommé est prévu pour le T3 2026. Cette capacité arrivera avec divulgation et retrait mémoire par réunion — pas en silence.
- Les participants savent-ils qu’une IA est présente ?
- Oui. Un participant IA est déclaré sur sa tuile et dans le bandeau de confiance de l’appel, et tout participant peut retirer cette réunion de la rétention. Une IA qui mémorise en permanence pose une question de consentement différente d’un enregistrement, parce que c’en est une.
- Où résident les données de réunion ?
- Dans votre domaine de confiance. Captation, transcription, mémoire et assemblage de contexte appartiennent au même système, plutôt que d’être partagés entre votre locataire et l’hôte de modèle d’un fournisseur. C’est la différence architecturale ; le reste en découle.
- Comment se compare-t-il à Teams, Zoom ou Google Meet ?
- Ce sont d’excellents produits centrés sur l’humain, auxquels l’IA a été ajoutée ensuite, et dont les objets premiers restent les salles et les messages. Meet est plus jeune et plus modeste. Ce qu’il propose en retour : mémoire, contexte et autorité comme objets de premier rang plutôt que comme fonctions, et une piste d’audit vérifiable plutôt qu’affirmée.
Prochaine étape
Voyez-le fonctionner.
La façon la plus rapide de juger Meet est un appel réel dans Meet. Apportez les questions qui dérangent.